解锁Python列表推导式

Pythonic的核心就是Python之禅，而Python的列表推导式就得以很好的体现。

列表推导式

定义： 列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。 它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是0个或多个for或者if语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表，在这个以if和for语句为上下文的表达式运行完成之后产生。   列表解析的一般形式：

[expr for item in itratorable]

Code: [2 ** n for n in range(10)]

Result: [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]

[attach]1640[/attach] 列表解析返回的是列表， 列表的内容是表达式执行的结果.  

[expr for item in iterable if cond]

[x ** 0.5 for x in range(10) if x % 2 == 0]
[0.0, 1.4142135623730951, 2.0, 2.449489742783178, 2.8284271247461903]

[expr for item in iterable if cond1 if cond2]

[x for x in range(10) if x % 2 == 0 if x > 1]
[2, 4, 6, 8]

[expr for item1 in iterable1 for item2 in iterable2]

[(x, y) for x in range(10) for y in range(10) if (x+y) %2 == 0]

[attach]1641[/attach] [attach]1642[/attach] 列表解析用于对可迭代对象做过滤和转换，返回值是列表.   特性一：代码变短，可读性更好 [attach]1639[/attach] 从上图代码示例中我们明显可以看出，列表推导式相比常规方法，写出来的代码更加符合pythonic,更加简短，可读性更好。   有些人甚至更喜欢使用它而不是filter函数生成列表，但是当你使用列表推导式效果会更加，列表推导式在有些情况下超赞，特别是当你需要使用for循环来生成一个新列表.   特征二：推导式速度更快

#!/usr/bin/env python3
# author: nock
import timeit

lst = list(range(10))
# 常规方法
def origin(lst):
	plus_one = []
	for i in lst:
		plus_one.append(i + 1)
	return plus_one
	
# 列表推导式
def fast(lst):
	return [ x + 1 for x in lst ]

otime = timeit.timeit('origin(range(10))', globals=globals())
print("func origin exec time is {0}".format(otime))

ftime = timeit.timeit('fast(range(10))', globals=globals())
print("func origin exec time is {0}".format(ftime))

结果：

func origin exec time is 2.1059355960023822
func origin exec time is 1.6507169340038672

如果你使用map或者filter结合lambda生成列表，也是没有列表推导式速度快的，有兴趣的可以自己Coding一下。